このような疑問に答えるため、ChatGPTのリリース以降、新たな職業統合が様々な活動の中でどれほど急速に発展してきたかを比較し、機械やウェブサイトによる過去の中断と比較します。私は失業を「考慮するべき利益」と捉えています。なぜなら、それは経済的損失の可能性を最も強く示唆するからです。つまり、失業者は仕事を求めているのに、まだ見つかっていないのです。このような場合、求人広告や仕事を見つけることは、必ずしも求職者のニーズを示すものではありません。求人広告の減少は、求職者とつながりのある人々の空席の増加によって相殺されるのです。
AIは世界中の従業員にどのような影響を与えるのでしょうか?
2020年代後半には、発展途上国において前例のない10億人の若者が労働力に加わる傾向にあります。一方で、人材が豊富であるため、在宅勤務の促進を求める新たな政府からの圧力は最も高まる可能性があります。同時に、労働力を代替する技術が十分に安価であれば、若者の従来の雇用機会を奪う可能性があります。彼らは、この新たな手法は、AIが仕事と機会を変革するほどの潜在能力をもたらさない可能性があると指摘しています。
調査：AIが最新の労働市場をどう変えるのか
- これは、1980 年代から 2000 年代初頭にかけてのコンピュータ化や倉庫自動化などの初期のテクノロジー サーフィンとは対照的であり、以前の研究が示しているように、これによって主にセンター専門知識、レジ担当業務、事務作業、初期の会計業務などが置き換えられました。
- 新たな調査結果は、数々の明確な警告に一定の勇気を与えるものであり、AIによる雇用喪失への懸念が教育機関の枠をはるかに超えて、役員会、議会、家庭の話し合いにまで及んでいることを示すものである。
- この新たな差異は、以前の期間と比べて最近は若干小さくなっており、これは、AI がキャリア初期の専門家の職務に及ぼす可能性のある影響を示した Brynjolfsson らの最近の論文と一致しています。
- 「こうした機器を使って自分たちの仕事を向上させようとしている専門家たちは、手助けをしようとしているのです」とブリニョルフソン氏は語った。
分析エントリスペシャリストは、文字起こしやファイル処理といった主要業務が自動化の準備ができているため、67%が保護されています。金融専門家は、データ復旧、モデリング、要約、チャート作成といった業務が、高度なコードパターンに最も適していることから、最も自動化が進んでいる職種の一つとされています。人工知能（AI）企業のAnthropicは、生成型AIの可能性が急速に発展する中で、自動化の影響を最も受けやすい可能性のある職種のリストを公開しました。リストの上位には、コンピュータープログラマーやサポートサービスエージェントが位置しています。この新しい報告書は、11月にスタンフォード大学が行った調査を引用し、2022年11月にChatGPTがリリースされたことで、AI関連の職種に学生を配属する雇用が、教育を受けた人材を雇用する雇用に比べて16%減少したと報告しています。同時に、コンピューターシステム設計、アプリケーション開発、検索エンジン最適化（SEO）といった技術分野の雇用も急激に鈍化しています。
プロファイル5は、ChatGPTが初公開される前の3か月間（2022年8月から10月）における、カバーされていない上位4分の1に属する専門家と、カバーされていない専門家の30%の意見を、最新の人口調査の分析に基づいて示しています。7 https://kurachain-ai.com/ 新しい組織は大きく異なります。よりオープンな分類では、女性である可能性が16%、軽度である可能性が11%、アジア人である可能性が約2倍です。例えば、大学院卒の人はcuatroを試します。非カバーカテゴリでは5%ですが、最もオープンなカテゴリでは17.4%と、4倍近い差があります。
自動化の次の波は、徐々に仕事を失うことはないかもしれませんが、システムが重要な機能の閾値を超えると、エリート集団の領域全体を急速に再編するでしょう。医療分野では、ポータブルデバイスが常時ブロードバンド接続を必要とせずに結核検査を支援します。知識の分野では、小規模AIチューターが、まるで学校を1年休んだかのように、学生の学習成果を支援しています。このような可能性は、人々が生きる新しい環境、そして政府が規模に応じて機能を提供する必要がある環境のために設計されています。バンク・オブ・バンクは、インフラや経験が限られている特定の地域開発の課題を解決するために、小規模AI（非公式デバイス上で実行される、シンプルで合理的な代替手段）を提供しています。これには、規制障壁の削減、民間企業が問題分野で小規模AIを試験的に導入し、実証するための支援、そして責任あるAI導入に必要な新たな基盤の構築が含まれます。
「5010万人の雇用喪失はAIに起因するものではなく、業界全体の一般的な疑念から生じているだけだと私は主張します。これらの人々をAIに結びつけるのは時期尚早です」とノールデンデ氏は述べた。ドイツ銀行の専門家によると、「AIによる人員削減は2026年から重要な要素となる」ため、新たな責任の多くをAIによる人員削減に帰する企業は「鵜呑みにしない」だろう。他の企業は、再編においてAIを挙げた。テクノロジーコンサルティング会社アクセンチュアと旅行会社ルフトハンザ航空だ。国際経済財政担当のクリスタリナ・ゲオルギエバ氏は土曜日、スイスのダボスで開催された世界経済フォーラムの主要会合で、CNBCのカレン・ツォ氏とスティーブ・セジウィック氏との討論の中で、AIは「経済的利益を得るための重要な要素」だと述べた。 「人類はほぼ想像を絶するほどのエネルギーを手にしようとしており、社会、政治、科学の解決策がそのエネルギーを活用できるほどの成熟度を備えているかどうか、人類は深く不安を抱いている」とアモデイ氏は書いている。
コード化可能な教育と暗黙知の教育の新たな違いは、AIが初級レベルの専門家の代替となり得る一方で、経験豊富な専門家の業務を代替する可能性があることを意味しています。データによると、AIが活用できる職種では、従業員の暗黙知と経験に高い価値を付与するために、賃金が上昇しています。この新たな違いは、ここ数ヶ月で以前よりもやや縮小しており、これは、AIが初級レベルの専門家の業務に及ぼす可能性のある影響を示唆する、Brynjolfssonらによる最近の論文と一致しています。しかし、短期的なテストモデルを用いた場合、その効果は慎重に解釈されるべきです。インターネットの発展とホストの出現の拡大により、21世紀の新たな転換期は、多くの業務のコンピュータ化が迫っているという懸念を引き起こしました。この自動化への不安にもかかわらず、2002 年の新しい職業構成は 1996 年と比べて最大 7 パーセント増加しています。つまり、2002 年の専門家のうち、1996 年の労働市場の新しい構成に適応するために転職しなければならないのはわずか 7 パーセントです。